Научные выходные — день третий

Научные выходные — день третий
Когда
25 Ноября 2018 в 17:00

С 23 по 25 ноября пройдет несколько мероприятий, цель которых рассказать о достижениях науки простым языком. С этой целью Информационный центр по атомной энергии (ИЦАЭ) приглашает всех интересующихся наукой, вне зависимости от их возраста, пола, образования. Главное, это желание узнавать новое. Вход на все мероприятия научных выходных — бесплатный.

В воскресенье в 17:00: dпервые в Калининграде, устный журнал «Язык Эйнштейна». На устном журнале мы посплетничаем о роботах-профессорах, транспортировке комаров авиапочтой, а также вспомним самый ужасный год за всю историю человечества. Разобраться в этих научных новостях нам помогут три эксперта:
1. Егор Задереев — ведущий научный сотрудник Института биофизики СО РАН, доцент кафедры биофизики СФУ, кандидат биологических наук.
2. Валентин Балановский — кандидат философских наук, председатель Калининградского отделения Российского философского общества.
3. Максим Демин — кандидат физико-математических наук, исполняющий обязанности проректора по науки и инновациям БФУ им. И. Канта.
Язык Эйнштейна — это новый формат интеллектуального досуга для тех, кто хочет быть в курсе актуальных научных новостей. Доступно, популярно и кратко о том, что произошло в мире науки, рассказывают учёные и эксперты. Регистрация https://ano-itsao.timepad.ru/event/857157/

в 19:00: в рамках фестиваля «Фанк», Просмотр фильма «Истории кремниевой долины» Кремневая долина находится недалеко от Сан-Франциско, изобретения из этого региона изменили мир, в котором мы живем. Это целая экосистема, место, которое является гигантским инкубатором IT технологий. Здесь выросли компании, которые основали современную компьютерную индустрию — Intel, Apple и Facebook. В качестве комментатора приглашен Данила Плешков, сооснователь сервиса визуального подбора отделочных материалов podbiralka.ru и продакт-мененжер в компании Medialooks Регистрация https://ano-itsao.timepad.ru/event/852281/



Комментарии к событию

prealoader
prealoader